GPT-4 初体验

前言

笔者目前正在学习编译原理，然而 gpt-3.5 不能对相关问题给出正确的解答，但恰巧好友吴给了笔者一个 gpt-4 的 key，借此机会探索一下 gpt-4 的潜能。

前置条件

能访问外网的设备；
ChatGPT Plus or key。

为了满足条件 1，可通过搜索引擎检索关键词 clash for windows 获取相关的解决方案，并搭配相关的飞机场实现。值得一提的是，如果要实现在 terminal 当中访问外网，有以下两种方法。

方法一：修改 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc文件，在此类 shell 配置文件中添加以下环境变量（注意替换 proxy_ip 与 port 为读者实际使用的 proxy_ip 与 port）。
export http_proxy=http://proxy_ip:port
export https_proxy=https://proxy_ip:port
- 添加环境变量之后，键入 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc（取决于你使用的 shell 是 bash 还是 zsh 或者是其它 shell），刷新配置文件，使刚添加的环境变量生效。可使用 wget google.com 来测试是否成功访问外网。
方法二：使用 proxychains 工具。首先 sudo apt install proxychains 而后在 /etc/proxychains.conf 根据提示修改 proxy_ip 和 port。修改完成后，对需访问外网的命令添加前缀 proxychains 即可。

为了满足条件2，请通过 openai 官网订阅 ChatGPT Plus 或者购买 key。若读者购买了 ChatGPT Plus 可止步阅读于此，以下介绍的是关于 key 的配置与使用。

环境配置

请参考 openai 官网的 Quickstart 完成初始的环境配置。

初体验

创建一个 .py 文件（以 call.py 为例），示例代码如下。在 terminal 中键入python3 call.py 即可。

# call.py

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") # 在环境变量中配置 OPENAI_API_KEY=key
                                             # 将 key 替换成在 openai 中获取到的实际值

def send_message(message):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            *previous_messages,
            {"role": "user", "content": message},
        ]
    )

    assistant_response = response.choices[0].message["content"]

    previous_messages.extend([
        {"role": "user", "content": message},
        {"role": "assistant", "content": assistant_response},
    ])

    return assistant_response

previous_messages = []

while True:
    print("User: \n---------------")

    user_input = ""
    for line in iter(input, ''): # 为解决多行输入的问题，读者需要在确认输入时
                                 # 多按一次 Enter
        user_input += line + "   "
    
    assistant_response = send_message(user_input)
    assistant_response_lines = assistant_response.split('\n')

    print("---------------\nGPT-4: \n")

    for line in assistant_response_lines:
        print(line)
    
    print("---------------\n\n")